Como empresas brasileiras estão usando inteligência artificial para transformar seus negócios
Sete estratégias mostram como a tecnologia já impacta logística, segurança, fidelização e experiência do cliente.
Estratégias mostram como a tecnologia já impacta logística, segurança, fidelização e experiência do cliente. (Foto: Freepik)
A inteligência artificial deixou de ser tendência para se tornar realidade no dia a dia das empresas brasileiras. Segundo a Bain & Company, 67% das organizações já tratam a tecnologia como prioridade e 17% a colocam no centro dos investimentos. Mas a pergunta que permanece é: como transformar esse investimento em impacto real?
A resposta começa a aparecer em casos práticos que vão da segurança digital à logística, passando por marketing, atendimento e fidelização. Confira sete exemplos de como companhias brasileiras estão colocando a IA para trabalhar a favor dos negócios:
Agilidade em processos burocráticos
A seguradora Pier usa IA para automatizar reembolsos de seguro de celular, reduzindo o tempo de resposta para cerca de um segundo — antes medido em dias ou até semanas.
Prevenção de fraudes digitais
A Nethone desenvolveu modelos que analisam o comportamento do usuário em tempo real (padrão de digitação, geolocalização, dispositivo), ajudando a identificar fraudes de forma mais eficiente.
Conformidade organizacional inteligente
A SoftExpert lançou o SoftExpert Copilot, que elimina tarefas repetitivas e sugere ações de controle, ajudando empresas a ganhar produtividade e reforçar a gestão de riscos.
Automatização de documentos logísticos
A nstech criou uma solução para identificar automaticamente canhotos de notas fiscais, validando datas, assinaturas e informações, o que melhora compliance e gestão financeira.
Apoio estratégico na tomada de decisões
A Quod integrou suas soluções em uma plataforma única, o Quod Studio, que centraliza dados e métricas, permitindo decisões mais rápidas e baseadas em informação confiável.
Fidelização personalizada de clientes
A Loyalme aposta em IA preditiva para antecipar preferências e oferecer benefícios sob medida, como cashback em momentos estratégicos, aumentando engajamento e reduzindo custos.
Análise de dados em larga escala
O PiniOn utiliza IA para estruturar milhares de áudios coletados em seu app, identificando padrões e transformando percepções espontâneas em insights de mercado prontos para decisão.
Essas experiências mostram que a inteligência artificial já está deixando o campo do discurso para se tornar prática concreta, com ganhos reais de eficiência, segurança e proximidade com o consumidor.